来源时间为：2020-01-03
发布人：麟华机电发布时间：2020-01-0304:33:52
泰安玻璃配料生产线控制仪表s8y7m4根引线2根是供桥电压红色CS5460C初始化主要完成的功能是AD参数初始化，包括零点高低寄存器设置、零跟速度、零跟范围、置零范围、稳定范围等,配置CS5460C的各种寄存器包括/电流偏移寄存器、时基校准寄存器、状态寄存器等。由于故障现象千变万化，同一故障现象可能会存在多种原因。下而具体通过几个检修实例來看下地磅的故障判断。
实例1，一台地磅仪表数字乱跳，该地磅在静.止状态一切正常，当秤体受到外力作用后产生來冋晃动，仪表开始出现数字乱跳现象，而且不断上升或下降。
经过检查没有发现有问题的地方。
然后采用扯线法查出有一根传感器线被小动物咬坏，有些，当秤体來冋晃动时，产生信号线之间的相互接触，经过重新焊接后现象消失，一切正常。计量杠杆摆幅允许缩小
命令处理中的关键任务主要是实现根据上位机发来的信息指令执行一系列的功本操作功能。
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5.结束语以上就是地磅经常会出现的故障，是基于笔者经验所写，所述故障现象与解决方法之间不一定完全适应。
在此只是抛砖引玉，有些方法仍需进一步探讨，望业内人士能够指正。
为了实现矿用地磅车辆称重管理的规范化，现代化和智能化等需求，有必要在地磅管理系统中引入车牌识别技术。
针对单一特征提取方法识别车牌不理想的现状，将信息融合用于车牌字符的识别，实现不同信息源的优势互补。
利用互补的信息以降低矿用地磅车牌识别系统的错误率，各称量段的示值误差满足检定规程要求
提高系统的稳定性，对提高出入煤矿地磅车辆的自动化管理都具有现实意义。
1.引言随着采煤技术的不断改进，采煤设备的曰趋先进以及对能源需求的不断增长，煤矿产量得到很大的提高，地磅车辆的称重工作也随之变得曰常繁重，对出入碚车辆进行规范，高效，现代化管理显得更加迫切。
在以往的称重管理方式中，完全靠人工记录车辆信息，称重信息，资金情况以及信息的统计汇总等，并由人工指挥车辆出入碚。
这种靠人工来记录的方法不仅工作强度高，作业效率低，容易出现安全事故，而且漏收，误收现象比较严重，出错概率较高，其次，由于缺乏的监督，人为可行为可能性极大，都将可能导致企业的资产流失，并且获取的数据不能通过网络传输实现实时共享，而是凭借手工填写单据，送交财务，销售，仓库等其他相关部门，难以及时了解矿内车辆的作业动态，也不方便进行及时的管理。产生的残余应力就越大
出厂结算是要求对已装货物车辆进行再次的身份识别，以及其他信息的核对，对所装货物进行毛重过磅，复磅核对所装载货物重量，核对无误进行结算，结算完毕后放行。
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因此，有必要在地碚管理系统中引入车牌识别技术，自动识别出入碚车辆，对车辆身份进行性认证，自动登记并验放车辆，实现过碚车辆监控和管理自动化。
车牌识别一般可分为车牌定位，字符分割和字符识别3大部分。
为了更地构造一个高性能的车牌识别系统，在对车牌字符轮廓，投影和网格编码特征提取的基础上，利用SVM在解决小样本，高维数和非线性模式识别问题中良好的分类能力以及D-S证据理论具有直接表达不确定，不完全信息的优势，利用D-S证据理论融合单特征的SVM字符识别信息，构建信息融合的矿用地碚车牌识别系统，充分运用了各特征的冗余互补信息，大大提高了识别的准确性和可信度，为提高企业经营运作的高效率和高效益有十分重要的意义。要在特殊的温度下湿度上使用
2.信息融合理论基础在人类辨识外界事物的过程中，通常根据来自不同感觉器官获得的关于目标的多种特征信息，并利用各种已有不确定的知识来判断目标种类。
在工程实践中也存在类似的情况，经常要求根据一些经验知识以及多种特征对事物的种类进行判断。
信息融合（InformationFusion)就是指采集并集成各种信息源，多种媒体和多种格式信息，从而生成完整，准确，及时和的综合信息的过程。
信息融合的方法很多，包括：加权平均法，数理统计法，网络法，Kalman滤波，Bayes推理方法和证据决策推理方法。至少选择10个不同的试验载荷
一、引言随着工业化、信息化的进展，称重测量控制技术已广泛应用于电子衡器领域。
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信息融合方法中，D-S证据理论在不完全，不确定，不清晰信息的表示，组合，决策方面具有明显的优势，是决策级信息融合的经典理论。
D-S证据理论是基于“证据”和“组合”来处理不确定性推理问题的决策级融合方法。
D-S证据理论定义待识别的3.字符特征提取不同的特征提取方法对识別韦有肴不同的影响，单一特征只能反映宇符的某一《性，并不能提供宇符的完整信息。按“确认”键后进入，仪表开始零点调节。由于采用了特殊的结构和措施
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